AI 雖然方便，但他只會是加速產業週期的工具，無法取代高品質的工程師
AI 一詞，絕對是 2023 火到現在最熱門的產業，也是最被看好了， Web3、區塊鏈的市場熱度止步於為炒而炒，因為市場需要議題，但實際上還沒出現非該解法不可的需求和解決方案，而 AI 不同，從人工智能繪圖的爭議開始，到 chatgpt 幾乎是全方位的生成式 AI ，將商業這塊戰場帶到另一個層面
AI 如今就像是工業革命一樣不可逆，一定會有職缺被取代，也會隨之產生出新的職缺，現在關於被取代的職缺，在風口上的無非是 設計師 以及 工程師 ，可惜我對於設計領域不夠熟悉，之後會希望有機會和設計產業的人討論他們所感受到的衝擊，這篇文章，主要還是著重在軟體工程面
黃仁勳曾在報導說過 程式設計門檻非常低。我們已經縮小了數位鴻溝。現在每個人都可以是工程師，你只需跟電腦對話（下達指令） 而在另一篇報導也說過 AI還「難以成為工程師」，因為工程師需要為目標下定義。 ，那到底工程師的業界會如何被人工智能所影響呢？
在這樣一個資訊爆炸的年代，其實不乏為了吸引點擊率，而出現的浮誇標題，例如 AI 將取代工程師等等，而事實上， AI 會取代掉的，是所謂只達成下限的工程師，在軟體工程業界，工程師之間的差距可以達到 10 倍甚至是數十倍，AI 永遠無法取代掉頂尖的人才，而那些下限工程師，或者說除了便宜沒有任何優勢的工程師，才是受當其衝的
AI 的一大缺點是沒辦法創造，這是人才能有的價值，的確 AI 繪圖、製作影片很強很快速，但說穿了那是超高技巧的拼湊，沒有靈魂，但絕對會給市場帶來衝擊，就像是工廠麵包和精緻麵包都有其客群，另一方面，儘管 AI 可以在資料搜尋、比較、整理上有完美碾壓的優勢，AI 只是基於現有數據，猜測出一個方向，拼湊一個答案給你，AI 現在在軟體工程的應用，也僅僅是處理一些瑣碎重複的事情，以及範圍夠小定義夠明確的需求，比如將某個數學公式轉換成程式執行，而在這之中，最讓人詬病的就是 準確度 了，用過 AI 協助開發的工程師都知道，AI 產出程式碼的準確度很不穩定，偏偏 AI 對自己有著莫大的自信，即使通篇狗屁不通，他也會自信地跟你說應該這麼做， AI 在既有的解決方案中有過人的價值，這也是為什麼他能在演算法題庫碾壓眾人，因為答案已經存在了，講白了，工程師去複製貼上修改也不為多慢，但 AI 對全新的概念幾乎無法理解，交給不懂技術、無法切割任務、無法評估是否正確的人來使用，即使過了數年也不會有任何產出， AI 終究只是加速開發的工具，無法取代開發本身
AI 的另一缺點是對專案的掌握度，在架構、需求評估層面上，AI 的技術根本無法滿足，正如前一段所提到的，AI 目前的發揮空間也只在極小的需求上，在架構設計的能力、評估核心需求，從而提出其他解法的能力，一概沒有，思考、理解文字以外的想法，串接動機、專案目標、行動、策略等等，是 人能做到的事情，在何時、做什麼事、用什麼方式達成能讓專案效果最好、有哪些風險要評估，這些是 AI 無法提供的 人才 的價值
總結來說，AI 會加速產業發展，會精簡以低價競爭的人，而工程師的職能也會進一步的擴大，長期來看，培育出高品質的資深工程師會更困難，因為業界對初階工程師的需求降低，這無疑是殺雞取卵，最後會進一步推高資深工程師的價值